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中国 AI 为什么追得这么快？美媒找到一批关键人物_我的网站

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一 | 8 月 25 日，据《华尔街日报》报道，中国 AI 模型近年来快速缩小与美国头部模型的差距，其背后并非短期突然出现的技术突破，而是清华大学等高校长期形成的人才网络，以及开源技术、人才回流和更高算力效率等因素共同推动的结果。报道认为，以智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟以及 DeepSeek 创始人梁文锋等人为代表的一批研究者，构成了中国这一轮 AI 追赶的重要力量。

中国跳远在美国创造历史！16日，25岁的王嘉男在美国尤金田径世锦赛男子跳远决赛中上演“绝杀”，以8米36的成绩夺冠，为中国队收获本届世锦赛首金，这也是中国男子跳远拿到的世锦赛历史首金，王嘉男就此成为继刘翔、王浩之后，中国第三位世锦赛男子冠军。《华尔街日报》称，中美两国多名行业人士认为，中国最好的 AI 模型目前与美国最先进模型的能力差距已经缩小至数月。今年 6 月，马斯克曾预测中国要到 2027 年第一季度才能追上 Anthropic 的顶级模型，唐杰随后回应称，“不会需要那么久”。报道将中国 AI 人才体系的形成追溯至 20 多年前。2005 年，图灵奖得主姚期智在清华大学创办“姚班”，培养计算机领域的顶尖人才。

二 | 当日稍早结束的女子铅球决赛中，东京奥运会冠军巩立姣投出20米39获得亚军，另一位中国选手宋佳媛排名第6。“金牌的梦，我做了至少3次”王嘉男以预赛第十的身份跻身本届世锦赛男子跳远决赛，赛前并不被外界看好：一方面，决赛对手包括东京奥运会冠军滕托格洛、瑞士选手艾哈迈尔等名将；另一方面，本届世锦赛之前，王嘉男今年只参加过一次室外比赛。与此同时，唐杰长期在清华从事数据挖掘和机器学习研究，其实验室后来成为中国 AI 人才的重要来源之一。杨植麟曾师从唐杰，在清华研究机器学习算法，随后赴卡内基梅隆大学攻读博士，回国后创办月之暗面。不过决赛中的王嘉男状态明显提升，前5跳的最好成绩是8米03，排在第5。

三 | 王嘉男的最后一跳反超滕托格洛的8米32，完成比赛后的王嘉男张开双臂奔跑庆祝，这是他第二次登上世锦赛领奖台，2015北京田径世锦赛上，王嘉男夺得男子跳远铜牌。“世锦赛金牌的梦，我这些年做了至少3次，今年还梦到一回”，王嘉男赛后称，但每一次梦醒之后，他都不得不提醒自己要“现实一点”，“我觉得这对我来说不是什么好梦，我还是应该稳步前进”。据悉，王嘉男曾是男子十项全能运动员，后来转项到跳远。

王嘉男的亮眼表现引发外媒关注，路透社17日称，王嘉男前5次尝试后虽然没有挤进前三，但仍在一路飙升。这种高校与创业公司的人员流动逐渐形成了一张 AI 人才网络。2018 年，中国进一步放宽科研人员创业及科研成果商业化限制，次年唐杰从清华实验室孵化出后来发展为智谱 AI 的公司。

四 | 希腊名将滕托格洛原本有望达成职业生涯全满贯，但王嘉男的出现令他的梦想破灭。早在 OpenAI 于 2020 年发布 GPT-3 后，智谱就将开发同等级模型作为目标。法新社称，王嘉男的夺冠成绩领先奥运冠军滕托格洛4厘米，艾哈迈尔以8米16的成绩获得铜牌。不过，相比美国 AI 企业，中国公司长期面对资金和先进芯片不足的问题。杰富瑞测算，在相关时期内，中国科技公司的投入规模不到美国同行的五分之一。在这一背景下，提高算力利用效率成为中国 AI 企业追赶的重要路径。“缺少那一下狠劲”女子铅球决赛，美国名将艾丽在决赛第一投就投出20米49，给其他选手造成不小压力。DeepSeek 是其中的代表。

五 | 巩立姣则专注于自己的节奏，逐步提高个人最好成绩，但最后一投仍未能完成反超，以10厘米的劣势不敌艾丽获得亚军。报道提到，DeepSeek 通过多头潜在注意力机制（MLA）降低模型运行中的内存消耗，并较早在中国采用混合专家模型（MoE），以减少对芯片算力的需求。这些技术成为 2025 年初“DeepSeek 冲击”的重要基础，当时其推出的低成本开源模型引发美国科技股震荡，也迫使中国同行重新审视技术路线。中国 AI 企业之间的技术交流也进一步加快了迭代速度。虽然无缘世锦赛三连冠，但这已经是巩立姣连续7届世锦赛收获奖牌。月之暗面后续模型采用了 DeepSeek 使用或验证过的 MoE 及 MLA 变体，而 DeepSeek 也采用了月之暗面优化过的训练技术。

六 | 不同团队通过论文、开源模型和技术实践相互借鉴，形成了与封闭模型路线不同的技术扩散机制。与此同时，人才回流也成为另一条技术路径。

七 | “这个成绩我很知足，但不太满足，毕竟恢复训练时间太短了。”巩立姣赛后说，“但通过今天我的表现，我对自己还是很有信心的。腾讯招募了曾在 OpenAI 工作的两名清华毕业生，字节跳动则引入曾供职于谷歌的中国研究人员。

八 | 报道认为，美国 AI 公司的技术进展、海外人才回流以及中国本土研究网络，共同加快了中国 AI 公司的追赶速度。

九 | 但算力仍是中国 AI 企业面临的主要制约。梁文锋今年 5 月表示，芯片而非人才，是中美 AI 公司之间最关键的差距。我只要系统训练，不受伤的情况下，就没问题！”她还表示，“其实今天感觉还挺好的，毕竟是东京奥运会后的第一场大赛，还挺兴奋的，但缺少那一下狠劲”。今年3月在贝尔格莱德举行的2022年世界室内锦标赛中，艾丽获得女子铅球银牌，随后在6月连续刷新个人最佳成绩，还在2周前的全美田径锦标赛上投出20米51的今年世界最好成绩。除了女子铅球，女子标枪、铁饼和链球的今年世界最好成绩均由美国选手创造。阿里巴巴、智谱等头部实验室研究人员称，他们获得的高端芯片数量往往只有 OpenAI、谷歌同行的五分之一。国际田联官网赛后称，“室外赛季保持不败的艾丽成为美国历史上首位女子铅球世界冠军。比赛中有一段时间，海沃德体育场的观众都在观望，期待巩立姣再拿出11厘米击败艾丽，但巩立姣的最后一投只投出19米89”。本届世锦赛前两个比赛日中，中国选手在其他田赛项目上也有稳定发挥。罗娜投出71.36米，排名资格赛第10，晋级女子链球决赛。徐慧琴、李玲分别跃过4.50米和4.35米，携手杀进女子撑杆跳决赛。